- 如下图所示，对于不同微生物含量的样本，检出下限均在 3 拷贝附近。实际使用时，灵敏度主要由建库投入量决定。需要注意的是，文库制备存在转化率的制约因素，不是所有拷贝都能成功转化。与之类似，当拷贝数为个位数时，多重扩增子的扩增成功率也会降低。
- 此外，拷贝数小于 1 并不意味着无法被检出，这是因为 NEX-t Panel v1.0 在一个物种存在多个探针捕获区域时，其拷贝数可以累加，从而提高检测灵敏度。
由于不同样本中的病原含量差异较大，如果希望每个样本都获得相似的数据量，则无法混合杂交，只能单独杂交。不过如下图所示，当样本中微生物含量存在数量级的差异时，虽然数据量差异较大，但是对于低丰度的样本，其本身所需的数据量也相对较低。同时，不同样本之间由于使用相同的实验参数，具有相似的 PCR 重复率。如果将它们分别杂交捕获，并设置相同的测序量，则低丰度样本需要增加 PCR 循环数，相同的信息量只会以重复的形式组成提升的测序数据量，这是因为 Panel 捕获后测序更容易达到饱和。因此，对于具有相似来源的样本，我们建议是可以进行混合杂交的。
- 支持。RNA 病毒和 DNA 病毒可以采用共建库的方式制备预文库，然后再进行捕获；也可以分别制备 RNA 文库和 DNA 文库，混合后杂交。一般来说 RNA 文库不需要进行宿主核糖体 RNA 的去除。
- 下图示例展示了含有流感病毒 (H10N3) 的 RNA 文库与 DNA 文库共杂交的捕获情况。共计 15 个文库中包含了 11 个 DNA 文库和 4 个 RNA 文库。示例文库数据量为 100 Mb (15 个文库总数据量为 9.3 Gb)，其中宿主序列占比为 58.3%。
以下是 12 杂 1 的实际表现（男性 gDNA 和女性 gDNA 各 6 个文库，500 ng/文库，取 25 M reads pair 数据分析）
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- NEXome 只是减少了不必要的外显子侧翼覆盖，对于侧翼 20 bp 的覆盖是完全可以保证的。
- 如下图所示，测序数据共 10 G，insert size 236 bp 的数据中，99.7% 的外显子侧翼 20 bp 处达到 20x 覆盖，90% 外显子达到 53x，80% 达到 65x。
不可以，此 Panel 是基于转录本 cDNA 序列进行探针设计，不兼容 DNACap。
1、Intron 区 repeats 无法放置探针；
2、Intron 区跨度巨大，需放置大量探针;
推荐 HRR Panel v1.0 与 HiSNP Ultra Panel v1.0 等探针摩尔浓度混合使用。此时两款 Panel 的测序深度比例约为 2：1。
HiSNP Ultra 本身可达到75x /Gb。推荐按 500x 测序，即7.5
Gb/文库。
搭配纳昂达自有 Panel
- Exome Plus Panel v2.0（全外）已经包含 HiSNP Panel；
- NanOnco Plus Panel v2.0 （泛癌）叠加 HiSNP Panel， 可用于计算 LOH。
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